HİLTON'DA 41 YAPAY ZEKA UYGULAMA SENARYOSU

NEW YORK - Bir otel zinciri, danışman tutmadan gıda israfını %60 oranında nasıl azalttı, pazarlama yatırım getirisini ikiye katladı ve 400.000 çalışanını nasıl eğitti?, Hilton, 138 ülkede 7.500 tesis işletiyor. Personel eksikliği, artan maliyetler ve sorunsuz dijital hizmet bekleyen misafirler, ciddi kısıtlamalar yarattı. CEO, işletme genelinde şu anda aktif olan 41 farklı yapay zeka kullanım senaryosunu doğruladı. Bunlar pilot projeler değil, canlı sistemler.

Üç uygulama hızla ölçülebilir sonuçlar verdi: Yapay zeka destekli pazarlama kampanyaları çift haneli artış gösteren gelir büyümesi sağladı. Winnow'un yapay zekalı mutfak terazilerini kullanan 200 otelde gıda israfı %60'ın üzerinde azaldı. Müşteri hizmetleri sohbet botları, sorgu çözüm sürelerini %50 oranında kısalttı ve %90 oranında olumlu geri bildirim aldı.

Temel ders: Hilton yapay zekâ yeniliklerinin peşinden koşmadı. Şirket önce rezervasyon ve veri sistemlerini modernize etti, ardından yüksek maliyetli sorunları belirledi ve her sorunu kanıtlanmış araçlara sahip bir ortakla eşleştirdi.

Yapay zekâ kazananları ve kaybedenleri belirliyor ve ücretli aboneler, herkes otomasyona geçerken zirvede kalmak için gereken yol haritasına sahip oluyor.

Pilotları kâra dönüştüren strateji kılavuzu

Hilton'ın yaklaşımı dört aşamaya ayrıldı: veri silolarını kırmak için buluta geçiş, operasyonlar genelinde sorun haritalaması, seçici tedarikçi ortaklıkları ve yalnızca yatırım getirisi gösterenleri ölçeklendirme. Franchise yapısı disiplini zorunlu kıldı. Franchise sahipleri doluluk oranına ve gelire göre ücret öderler, bu nedenle düşük performans gösteren araçlar ayakta kalamazdı.

“Yerine koyma değil, güçlendirme” felsefesi personelin bağlılığını korudu. Yapay zeka koçları, çalışanlara hizmet iyileştirme konusunda eğitim veriyor. Tahminleyici bakım, misafirler fark etmeden önce arızaları azaltıyor. Pazarlama ekipleri, 1,3 milyon oda için fotoğraf seçmek gibi düşük değerli görevleri otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyor ve böylece strateji geliştirmeye zaman ayırabiliyor.

Bugünkü 20 sayfalık PDF dosyasını indirerek teknoloji yığını, zaman çizelgeleri ve ölçülen etki hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Hilton'un pilot uygulamadan 200 tesise genişlemek için uyguladığı dört aşamalı benimseme çerçevesi.

Atık yönetimi, pazarlama otomasyonu ve personel eğitimi platformları için seçim kriterleriyle birlikte tedarikçi aday listesi

Veri ön koşulları: Hilton'un herhangi bir yapay zeka aracı devreye girmeden önce düzelttiği şeyler

30-60-90 uygulama planı, KOBİ kaynaklarına ve ekip büyüklüklerine göre haritalandırılmıştır.

Temel ölçütleri, hedefleri ve 30 günlük aralıklarla sapma takibini gösteren KPI ağacı.

Şirketinizde yapay zekaya mı ihtiyacınız var? Buraya tıklayın.

Küçük ve orta ölçekli işletmelerin bu hafta yapabilecekleri

En yüksek maliyetli üç operasyonel sorununuzu rakamlarla birlikte haritalandırın. Hilton, yıllık milyonlarca dolara mal olan gıda israfını ve doluluk oranını düşüren yavaş oda değişimini belirledi. Yapay zeka kullanım örneklerini araştırmakla değil, doğrulanabilir sorunlarla başlayın. CRM, POS veya envanter sisteminizin bir API'si olup olmadığını kontrol edin. Entegrasyon kapasitesi, özellik listelerinden daha önemlidir.

İhtiyaç duyacağınız minimum veriler

Hilton, rezervasyon sistemini buluta taşıdı ve yapay zekayı devreye almadan önce birleşik bir mülk yönetim katmanı oluşturdu. Müşteri veya işlem verilerinin tek bir yerde, temiz ve erişilebilir olması gerekiyor. Birbirinden ayrı elektronik tablolar yapay zeka performansını düşürüyor. Üç ekip ayrı müşteri kayıtları tutuyorsa, otomasyondan önce konsolidasyon gelir.

Satıcıların sıkça karşılaştığı tuzaklardan kaçının.

Winnow donanım için peşin ücret aldı ancak atık azaltımına göre faturalandırdı. Google'ın reklam araçları harcamayla birlikte ölçeklendi. SweetRush, Hilton'un hizmet modeline dayalı özel eğitimler geliştirdi. Sektör uzmanlığı veya ölçülebilir sonuçları olmayan genel yapay zeka satan satıcılardan kaçının. Yatırım getirisinin kanıtlanmasından önce yapılan uzun vadeli platforma bağımlılık sözleşmeleri, zayıf ürün-pazar uyumuna işaret eder.