EMRE ALTINTAŞ
LONDRA - Generative AI (GenAI) şüphesiz sıcak bir konudur ve FTE'nin ' 2025'te havayolu ve havalimanı operasyonlarını geliştirebilecek 12 teknoloji ve CX trendi'nde yer almaktadır. GenAI çözümleri, dönüştürücü potansiyelleri nedeniyle hava taşımacılığı da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde hızla yayılmaktadır. GenAI'ye yönelik kapsamlı odaklanmamızın 2. bölümünde Alaska Airlines, VINCI Airports – Aéroports de Lyon, Turkish Airlines, Berlin Brandenburg Airport ve Amazon Web Services, GenAI'nin operasyonları nasıl geliştirdiğini ve arama motorları veya sohbet robotlarının tipik kullanım durumlarının ötesinde daha sorunsuz, sürükleyici ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağladığını paylaşıyor..
TÜRK HAVA YOLLARI, GENAI'YI KULLANIYOR
Türk Hava Yolları, operasyonları optimize etmek ve müşteri deneyimini kişiselleştirmek için GenAI'yı kullanıyor
Türk Hava Yolları, birden fazla projede Üretken Yapay Zeka'dan (GenAI) yararlanıyor. İlk üretim ürünü, müşteri destek temsilcilerinin bilgileri daha verimli ve doğru bir şekilde almasına yardımcı olmak için Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanan Çevrimiçi Bilgi Kütüphanesi'ydi.
FTE Digital, Innovation & Startup Hub'ın Kurumsal Ortağı olan Türk Hava Yolları, birden fazla projede Üretken Yapay Zeka'dan (GenAI) yararlanıyor.
Bülent Özbalaban, BT Portföy Yöneticisi, Türk Hava Yolları / Türk Teknolojisi. "İlk üretim ürünümüz, müşteri destek temsilcilerinin bilgileri daha verimli ve doğru bir şekilde almasına yardımcı olmak için Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanan Çevrimiçi Bilgi Kütüphanesiydi," diyor. Havayolu ayrıca, iç bilgi yönetimi, müşteri destek otomasyonu, eğitim programları ve kabin ekibine gerçek zamanlı bilgi ve karar alma konusunda yardımcı olmak için GenAI çözümleri geliştiriyor.
OPERASYONEL VERIMLILIĞI ARTIRMAK IÇIN KULLANIYORUZ
Bülent Özbalaban, : “Artık GenAI'nin basit sohbet robotlarının ötesinde gerçek dünyadaki etkilerini görüyoruz. Örneğin, LLM'leri daha hızlı sorun giderme için hata günlüklerini analiz etmek, müşterilere tercihlerine göre yeni varış noktaları ve güzergahlar önermek ve belge işleme, uyumluluk kontrolleri ve mürettebat planlamasını otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırmak için kullanıyoruz.”
Bülent Özbalaban, BT Portföy Yöneticisi, Türk Hava Yolları / Türk Teknolojisi "Artık GenAI'nin basit sohbet robotlarının ötesinde gerçek dünyadaki etkilerini görüyoruz" diyor.
"Örneğin, daha hızlı sorun giderme için hata günlüklerini analiz etmek, müşterilere tercihlerine göre yeni varış noktaları ve güzergahlar önermek ve belge işleme, uyumluluk kontrolleri ve mürettebat planlamasını otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırmak için LLM'leri kullanıyoruz."
AI AŞIRI KIŞISELLEŞTIRILMIŞ ÖNERILER SAĞLAYABILIR
GenAI, havayolu operasyonlarının birçok yönünü optimize etme potansiyeline sahiptir. Uçak sağlık verilerini analiz ederek, öngörücü bakımı iyileştirerek ve operasyonel kesintileri azaltarak bakım ekiplerine yardımcı olabilir. Özbalaban, "Personel için gerçek zamanlı rehberlik sağlayabilir, tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir ve AI destekli simülasyonlarla eğitim programlarını geliştirebilir" diye açıklıyor. "Müşteri deneyimi tarafında, AI aşırı kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilir, destek etkileşimlerini otomatikleştirebilir ve akıllı asistanlarla uçak içi hizmetleri geliştirebilir."
En büyük zorluklardan biri, özellikle hassas müşteri ve operasyonel verilerin işlenmesinde veri gizliliği ve güvenliğinin sağlanmasıdır. Özbalaban, "Ayrıca önyargıları önlemek ve güvenilir çıktılar sağlamak için AI modellerinin sürekli izlenmesi ve ince ayarının yapılması gerekiyor" diyor. "Düzenleyici hususlar ve AI kararlarının açıklanabilirliği de ele alınması gereken temel endişelerdir."
YAPAY ZEKA UZUN VADELI BAŞARI IÇIN ELZEM OLACAKTIR
Havayolları, havaalanları ve diğer sektör paydaşlarına GenAI'yi nasıl kullanabileceklerini keşfetmeleri için tavsiyelerde bulunarak bitiren Özbalaban, küçükten başlamanın ancak büyük düşünmenin önemini vurguluyor. "Yapay zekayı müşteri hizmetleri veya operasyonlar gibi hedeflenen alanlarda pilot olarak kullanmak, ölçeklendirmeden önce güven oluşturmaya ve değeri göstermeye yardımcı olabilir. Yapay zeka yeteneklerini gerçek dünya ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmek için teknik ve iş ekipleri arasında iş birliğini sağlayın. Veri kalitesi kritik öneme sahiptir, bu nedenle yapılandırılmış, temiz veri kaynaklarına yatırım yapmak daha iyi yapay zeka sonuçları verecektir. Son olarak, yapay zeka düzenlemelerine ayak uydurmak ve etik yapay zeka kullanımına odaklanmak uzun vadeli başarı için elzem olacaktır."
ALASKA AIRLINES, DAHA FAZLA KIŞISELLEŞTIRME IÇIN MISAFIRLERE YÖNELIK BIR GENAI ARAÇLARI PAKETI OLUŞTURUYOR
Alaska Airlines, Alaska Inspires adlı konuk odaklı Generative AI (GenAI) aracını piyasaya süren ilk havayoludur. Alaska Airlines İnovasyon Direktörü Bernadette Berger, "Konukların kendi sözcüklerini, tercih ettikleri dili veya seslerini kullanarak bir sonraki varış noktalarını aramalarına olanak tanıyan bir Doğal Dil Arama aracı oluşturduk" diye açıklıyor.
Alaska Airlines, Alaska Inspires adlı misafir odaklı Generative AI (GenAI) aracını piyasaya süren ilk havayolu şirketidir.
Alaska Airlines İnovasyon Direktörü Bernadette Berger, "Misafirlerimizden yepyeni bir destinasyona seyahat planlamak için 40 saatten fazla zaman harcayabildiklerini duyduk" diye açıklıyor. "Bu zamanın çoğu destinasyonları, fiyatları, seyahat süresini karşılaştırmak ve yorumları okumakla geçiyor. Misafirlerin bir sonraki destinasyonlarını kendi sözcüklerini, tercih ettikleri dili veya seslerini kullanarak aramalarına olanak tanıyan bir Doğal Dil Arama aracı oluşturduk. Misafirler, '80.000 milden daha az bir mesafeyle Avrupa'da nereye gidebilirim?' veya '4 saatten daha az mesafede kayak yapmaya nereye gidebilirim?' diye sorabilir. Alaska Inspires, çok kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayan OpenAI ile desteklenmektedir. Misafirler önerilen dört destinasyondan birini seçebilir ve bu destinasyonun neden seçildiğini okuyabilir. Alaska, müşterilerin daha hızlı, daha kolay ve daha kişiselleştirilmiş bir akışla seyahatleri keşfetmelerini, alışveriş yapmalarını ve rezervasyon yapmalarını sağlayan bir dizi misafir odaklı GenAI aracı oluşturuyor."
Alaska Airlines İnovasyon Direktörü Bernadette Berger: “GenAI, kuralları, politikaları ve operasyonel verileri özümsemek ve bir durumun neden meydana geldiğini açık ve markaya uygun bir dille açıklayan yanıtlar üretmek için mükemmeldir.”
Alaska Airlines için temel odak noktası, müşterilere seyahat günlerinde kişiselleştirilmiş içgörüler ve seçimler sunmaktır. Berger, GenAI'nın konukların ne istediğini anlamak ve bilgileri tercih ettikleri şekilde geri sağlamak için mükemmel bir araç olduğunu vurguluyor. "Sesinizi tercih ettiğiniz dilde bir arayüz olarak kullanmak, hızlı sorular veya basit eylemler için mükemmel bir yöntemdir. 'Uçağa binmeme kaç dakika kaldı?' veya 'Uçuşum için beni kontrol edin' ses arayüzü GenAI için harika kullanım örnekleridir. Ayrıca, canlı duyuruları ve doğrudan metinleri bir konuk için tercih edilen dile çevirmek anlayışı iyileştirir."
GenAI, ham verileri insan diline çevirmek için kullanılabilir. Havayolları, yalnızca gerçek sektör gazilerinin anlayabileceği kısaltmalar ve jargonlarla doludur. Berger, "GenAI, kuralları, politikaları ve operasyonel verileri özümsemek ve bir durumun neden gerçekleştiğini açık ve markaya uygun bir dilde açıklayan yanıtlar üretmek için mükemmeldir," diyor. "Bugün Alaska Airlines, Müşteri Hizmetleri Temsilcilerinin belirli politika sorularına yanıt bulmalarına ve misafir e-postalarına hızla ve özenle yanıt vermelerine yardımcı olmak için GenAI'yi kullanıyor."
Elbette, önemli fırsatlar sunarken GenAI'nin kullanımıyla ilgili zorluklar da var. Berger, AI'nın tüm aktivasyonlarında sıkı gizlilik ve kalite standartlarının uygulanması gerektiğini belirtiyor. "AI ile araç oluşturmak hızlıdır, ancak model eğitimi, güvenlik ve kullanıcı testine zaman ayrılmalıdır."
Berger, havayolları, havaalanları ve diğer sektör paydaşlarına GenAI'yi nasıl kullanabileceklerini keşfetmeleri için tavsiyelerde bulunarak bitirirken, test maliyetini azaltmaya odaklanmanın önemini vurguluyor. "AI yol haritanız pahalı ve zaman alıcı denemelerle doluysa, ekibiniz varsayımlar ve olasılıklar sarmalına girecektir. Teknolojiyi, kullanım durumunu, girdiyi ve çıktıyı incelemek için hızlı ve ucuz deneyler oluşturun. Neyin çabuk ve sınırlı bir gönül yarasıyla başarısız olduğunu öğrenin, sonra da hızlı kazanımlar üzerine inşa edin. Pazarlama abartısının ne olduğunu, neyin iş değeri getirdiğini ve müşterinizi neyin memnun ettiğini hızla öğreneceksiniz."
Alaska Airlines İnovasyon Direktörü Bernadette Berger'in 13-15 Mayıs 2025 tarihlerinde Pittsburgh Uluslararası Havalimanı'nda düzenlenen FTE Dünya İnovasyon Zirvesi'ndeki açılış konuşmasında daha fazlasını dinleyin. Berger, Yapay Zeka, Bilgisayar Görüntüsü ve Dijital İkizlerin kapı deneyimini ve rampa operasyonlarını nasıl devrim niteliğinde değiştirdiğini ortaya koyacak. Bu arada, Alaska Airlines İnovasyon Baş Yazılım Mühendisi Gus Naughton'ın da etkinlikte konuşacağı doğrulandı.
GENAI, LYON VE VINCI HAVALIMANLARINDA MÜŞTERI DENEYIMINI NASIL IYILEŞTIRECEK?
Lyon Havalimanı Dijital İnovasyon Başkanı ve VINCI Havalimanları Müşteri Deneyimi Mükemmeliyet Merkezi Başkanı César Clary'nin Görüşleri
Lyon Havalimanı, VINCI Havalimanları için bir Mükemmeliyet İnovasyon Merkezi olarak, müşteri deneyimini geliştirmek ve operasyonları optimize etmek için Üretken Yapay Zeka'yı (GenAI) test ediyor ve uyguluyor. GenAI tarafından desteklenen bir sohbet robotu, web sitesi aracılığıyla yolculara doğru otomatik yanıtlar sunarak yolcu katılımını iyileştiriyor.
Hava tarafı, kara tarafı veya içeride, VINCI Havaalanları'nda ( FTE Digital, Innovation & Startup Hub'ın Kurumsal Ortağı ), Yapay Zeka (AI) teknolojisi, CO2 emisyonlarını azaltırken yolcu deneyimlerini yeniden şekillendirmeye ve akış yönetimini optimize etmeye katkıda bulunuyor. VINCI Havaalanları için bir Mükemmeliyet İnovasyon Merkezi olan Lyon Havaalanı, müşteri deneyimini geliştirmek ve operasyonları optimize etmek için Üretken AI'yı (GenAI) test ediyor ve uyguluyor.
Aéroports de Lyon/VINCI Airports Dijital ve İnovasyon Başkanı César Clary, "Yapay zeka sadece moda bir sözcük değil; verimliliği artıran, etkileşimi iyileştiren, hizmetleri kişiselleştiren ve zamandan tasarruf sağlayan bir teknolojidir" şeklinde açıklıyor.
Ancak, AI'nın bir hedef olmaktan ziyade daha geniş bir stratejiye hizmet etmesi gerektiğini vurguluyor. "Hizmetleri kişiselleştirmek, verimliliği artırmak ve havalimanı yönetimini yeniden şekillendirmek için Yapay Zeka'yı kullanmada önemli adımlar atıyoruz."
AI yaklaşımı şirket içi araçlar ve iş birliği üzerine kuruludur. Yılda 10 milyondan fazla yolcuya hizmet veren Lyon Havalimanı, müşteri deneyiminin en ileri noktasında kalmak istiyor ve halihazırda farklı ortaklarla iş birliği yaparak GenAI'yi müşteriye dönük birkaç temel alana entegre etti:
GenAI destekli bir sohbet robotu, web sitesi aracılığıyla yolculara doğru otomatik yanıtlar sunarak yolcu katılımını artırıyor.
Yakında terminallerde, hizmet kalitesini ve etkileşimleri geliştirmek için sürükleyici bir çözümle sanal bir AI temsilcisi test edilecek. Agentic AI'yı kullanarak, uçuşlar, havaalanı oryantasyonu ve mevcut hizmetler hakkında gerçek zamanlı bilgilere erişerek 7/24 çok dilli yardım sağlayacak.
Aéroports de Lyon/VINCI Airports Dijital ve İnovasyon Başkanı César Clary: “Yapay zeka sadece moda bir sözcük değil; verimliliği artıran, etkileşimi iyileştiren, hizmetleri kişiselleştiren ve zamandan tasarruf sağlayan bir teknoloji.”
Clary, "Amacımız, personel desteği sağlarken gezginler için daha kişiselleştirilmiş ve sorunsuz etkileşimler sağlamak" diye açıklıyor.
GenAI ve Agentic AI, etkileşimleri daha sorunsuz ve sürükleyici hale getirerek müşteri deneyimini dönüştürüyor. Çok dilli iletişimi, kişiselleştirilmiş etkileşimleri ve önerileri mümkün kılıyor ve yeni müşteri merkezli hizmetlerin geliştirilmesine yardımcı olacak.
Operasyonel tarafta ise yapay zeka, gerçek zamanlı izlemeyi, öngörücü analitiği ve süreç otomasyonunu geliştirerek, havalimanı operasyonlarında ve yolcu akışında daha fazla verimlilik ve akışkanlık sağlıyor.
Potansiyeline rağmen, GenAI'yi entegre etmek zorluklarla birlikte gelir. Personelin AI odaklı araçlarla etkili bir şekilde etkileşime girmesi için eğitilmesi gerekir ve değişime karşı direnç benimsemeyi yavaşlatabilir.
Yapay zeka tarafından üretilen çıktıların doğruluğunun sağlanması da kritik öneme sahiptir ve sürekli doğrulama ve iyileştirme gerektirir. Güvenlik, veri koruması ve mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyon temel endişeler olmaya devam etmektedir. Başarılı olmak için, işletmeler iyi tanımlanmış kullanım durumlarıyla başlamalı, değişim yönetimine odaklanmalı ve değeri göstermek için küçük ölçekli projeler başlatmalıdır.
Her şeyden önce, Clary'nin vurguladığı gibi: "Algoritmalara ve teknolojiye zaman ayırın, ancak her şeyden önce insanlara, süreçlere ve değişim yönetimine yatırım yapın. Küçük başlayın, değeri gösterin ve başarılı bir benimseme sağlamak için ekiplerinizi eğitin."
Lyon Havalimanı'nın öncülüğünde VINCI Airports, GenAI'nın sadece fütüristik bir konsept değil, günümüzün mobilitesini dönüştüren gerçek dünya aracı olduğunu kanıtlıyor.
BERLIN BRANDENBURG HAVALIMANI: “GENAI, KURULUŞLARIN VERI VE BILGILERI ELE ALMA BIÇIMINI YENIDEN ŞEKILLENDIRECEK”
Roland Böhm, Operasyon Planlama ve Geliştirme Başkanı, Berlin Brandenburg Havalimanı: “GenAI sadece bir trendden çok daha fazlası. Yüksek hacimli, tekrarlayan ve güvenlik açısından kritik olmayan görevler için değerli olduğunu kanıtlayacak.”
Roland Böhm, Operasyon Planlama ve Geliştirme Başkanı, Berlin Brandenburg Havalimanı: “GenAI sadece bir trendden çok daha fazlası. Yüksek hacimli, tekrarlayan ve güvenlik açısından kritik olmayan görevler için değerli olduğunu kanıtlayacak.”
FTE Digital, Innovation & Startup Hub'ın Kurumsal Ortağı olan Berlin Brandenburg Havalimanı'nda (BER) , Generative AI'nın (GenAI) ilk uygulamalarından biri, tamamen otomatik çağrı merkezi ve dijital asistanı 'Melli'dir. Bu GenAI aracı şu anda canlı bir deneme sürecindedir. Başarılı olursa, BER, BT yardım masası gibi dahili süreçler de dahil olmak üzere tüm çağrı merkezi operasyonlarını bu teknolojiye geçirmeyi planlıyor.
Berlin Brandenburg Havalimanı Operasyon Planlama ve Geliştirme Başkanı Roland Böhm, “GenAI sadece bir trendden çok daha fazlasıdır,” diyor.
“Yüksek hacimli, tekrarlayan ve güvenlik açısından kritik olmayan görevler için değerli olduğunu kanıtlayacaktır. Ancak, doğrudan güvenlik veya emniyet etkileri olan alanlara gelince, temkinli kalıyorum. Bu gibi durumlarda, GenAI insan karar alma süreçlerinin yerini almak yerine destekleyici bir araç olarak hizmet etmelidir. GenAI, uygun şekilde eğitildikten sonra, hacim, günün saati veya sorgulamaların karmaşıklığı ne olursa olsun, her an tutarlı ve güvenilir bilgiler sağlayabilir.”
Elbette, önemli fırsatlar sunarken GenAI'nin kullanımıyla ilgili zorluklar da var. Böhm, "Eğitim zaman ve çaba gerektirir," diyor. "Odak, kalite kontrolüne ve ilgili bilgi ve verilerin yapılandırılmış organizasyonuna kayıyor. Bir diğer önemli zorluk da yolcu kabulüdür - yolcular dijital asistanları değerli bir hizmet olarak mı algılayacak ve ne ölçüde insan olmayan olarak açıkça tanımlanmalılar? Zamanla, GenAI birinci sınıf bir hizmet deneyimi sunmaya çalışan havalimanları için beklenen bir standart haline gelebilir."
Böhm, havaalanları, havayolları ve diğer sektör paydaşlarına GenAI'yi nasıl kullanabileceklerini keşfetmeleri için tavsiyelerde bulunarak bitirirken, şimdi deneme yapmanın ve bu teknolojiyi mevcut süreçlere entegre etmenin yollarını bulmanın zamanı olduğunu vurguluyor. "GenAI, kuruluşların veri ve bilgileri ele alma biçimini yeniden şekillendirecek. Erken dönemde sağlam bir temel oluşturanlar, uzun vadede rekabet avantajı elde edecek."
AMAZON WEB SERVICES, GENAI'NIN HAVACILIK OPERASYONLARINI VE MÜŞTERI HIZMETLERINI NASIL DÖNÜŞTÜRDÜĞÜ HAKKINDA
Amazon Web Services Havaalanları ve Kara Taşımacılığı Dünya Başkanı Bob Kwik: “Amazon Bedrock, müşterilerin güvenlik, gizlilik ve sorumlu yapay zeka ile GenAI uygulamaları oluşturmak için ihtiyaç duyduğu yetenekleri içeriyor.”
Amazon Web Services'ın (AWS) Generative AI (GenAI) teklifi, güvenlik ve gizliliğin yerleşik olduğu bir dizi AWS hizmetini bir araya getirir. Amazon Bedrock, GenAI'yi destekleyen yüksek performanslı temel modeller sunan tam olarak yönetilen bir hizmettir. AWS'nin Havalimanları ve Kara Taşımacılığı Dünya Başkanı Bob Kwik, "Çok çeşitli seçenekler mevcuttur, bazıları diğerlerinden daha hızlıdır, bazıları sohbette daha iyidir, bazıları muhakemede mükemmeldir" diye açıklıyor. "Amazon Bedrock, müşterilerin güvenlik, gizlilik ve sorumlu AI ile GenAI uygulamaları oluşturmak için ihtiyaç duyduğu yetenekleri içerir. Yakın zamanda, daha düşük maliyetle gelişmiş zeka sunan yeni, son teknoloji temel modellerimiz olan Amazon Nova'yı piyasaya sürdük."
Bob Kwik, Amazon Web Services'ın Havaalanları ve Kara Taşımacılığı Dünya Başkanı: "GenAI'nin havaalanları ve havayolları için birçok pratik uygulaması var. Yolcu hizmetleri için, personelin kara taşımacılığı, havayolu politikaları ve yolcu hakları hakkında karmaşık soruları yanıtlamasına yardımcı olan dijital bir danışman olarak hizmet verebilir."
Amazon Q, AWS'nin GenAI destekli asistanıdır; Amazon SageMaker AI, şirketin her türlü kullanım durumu için yüksek performanslı, düşük maliyetli Makine Öğrenimini eğitmek, oluşturmak ve dağıtmak için geniş bir araç seti bir araya getiren tam olarak yönetilen hizmetidir; ve bir Amazon Bedrock Oyun Alanı olan PartyRock, herkesin sezgisel ve eğlenceli bir şekilde anında mühendislikle uygulamalı deneyler yapmasını kolay ve erişilebilir hale getirmek için tasarlanmıştır.
Kwik, "Daha düşük maliyetle daha yüksek performans sunmak için Amazon'un özel yapım AI çipleriyle bulut altyapısı ve kuruluşların yapılandırılmış verilerini (örneğin veritabanlarında) ve yapılandırılmamış verilerini (örneğin belgelerde) düzenlemelerine ve bunlardan yararlanmalarına yardımcı olmak için veri hizmetleri de sunuyoruz" diyor. "Bu, sorumlu AI kullanımını sağlamak için güvenlik, gizlilik kontrolleri ve koruma bariyerleriyle korunuyor."
Bu arada Generative AI İnovasyon Merkezi, müşterileri, kuruluşların yeni GenAI çözümlerini öngörmelerine, tasarlamalarına ve başlatmalarına yardımcı olmak için atölyeler ve eğitimler aracılığıyla uygulamalı rehberlik sağlayan AWS AI uzmanlarıyla buluşturuyor.
Bob Kwik, Amazon Web Services'ın Havaalanları ve Kara Taşımacılığı Dünya Başkanı: "GenAI'nin havaalanları ve havayolları için birçok pratik uygulaması var. Yolcu hizmetleri için, personelin kara taşımacılığı, havayolu politikaları ve yolcu hakları hakkında karmaşık soruları yanıtlamasına yardımcı olan dijital bir danışman olarak hizmet verebilir."
Kwik, “GenAI'nin havaalanları ve havayolları için birçok pratik uygulaması var,” diyor. “Yolcu hizmetleri için, personelin kara taşımacılığı, havayolu politikaları ve yolcu hakları hakkında karmaşık soruları yanıtlamasına yardımcı olan dijital bir danışman olarak hizmet verebilir. Operasyonlarda, GenAI günlük operasyon raporlarını özetleyebilir, temel performans göstergelerini çıkarabilir ve operasyonel verilerden eğilimleri belirleyebilir. Kesintiler sırasında, hem yolculara hem de personele gecikmiş uçuşlar, bagaj sorunları ve kaçırılan bağlantılar hakkında sorularda yardımcı olabilir. Teknoloji ayrıca gerçek zamanlı dil çevirisi ve otomatik iletişimler aracılığıyla yolcu katılımını da artırır. Manchester Airports Group, Amazon Bedrock kullanarak müşteri bilgi kiosklarına konuşma tabanlı çok dilli yetenekler yerleştirdi.”
GenAI, arka ofis verimliliği için operasyonel raporları, beyanları ve sözleşmeleri analiz edip bunlardan veri çıkarabilir ve karmaşık belgeleri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürebilir. Kwik, "Kişiselleştirilmiş seyahat içeriği oluşturabilir ve seyahat yolculuğu boyunca bağlamsal, sezgisel yardım sağlayan sofistike müşteri hizmetleri çözümleri geliştirebilir" diyor. "Belfast City Airport görev yöneticileri, yolcu sorgularına daha hızlı yanıtlar sağlamak için Amazon Bedrock üzerine kurulu bir GenAI çözümü kullanıyor."
GenAI havacılık operasyonlarını ve müşteri hizmetlerini dönüştürüyor. Kwik, “LATAM Airlines, Amazon Bedrock kullanarak iletişim merkezlerini dönüştürdü ve ilk kavram kanıtlarında 70.000 çağrıdan aylık 1,5 milyon çağrıya çıktı ve %85 yanıt doğruluğu sağladı,” diye açıklıyor. “United Airlines, Yolcu Adı Kayıtlarını çevirmek için Amazon Bedrock'u kullanarak 50 yıllık teknolojilerini modernize etti ve rezervasyon verisi işlemeyi iyileştirdi. Booking.com, kişiye özel seyahat önerileri ve tesis bilgileri sağlamak için Amazon Bedrock'u kullanıyor. Delta, müşteri tercihlerini seyahat içgörüleriyle birleştirerek özelleştirilmiş deneyimler yaratan ve müşteri sorularını çözen yapay zeka destekli kişisel asistan Delta Concierge ile kişiselleştirilmiş deneyimlere öncülük ediyor. TUI, Amazon Bedrock'u kullanarak saniyeler içinde yüksek kaliteli içerik sunuyor ve GenAI'nin içerik oluşturmayı ve müşteri iletişimini nasıl hızlandırabileceğini gösteriyor. Ryanair, havayolu personelinin mevcut kılavuzlarında ve belgelerinde personel görevlendirme bilgilerini hızla bulmasına ve yorumlamasına yardımcı olan GenAI uygulamaları için kendi verileriyle Amazon Bedrock'u kullanıyor ve aynı zamanda kendi ortamlarında veri güvenliğini ve gizliliğini koruyor. Amazon Generative AI İnovasyon Merkezi, büyük bir ABD havaalanının dijital ikiz verilerini ve bakım kılavuzlarını kullanarak ekipman (örneğin HVAC) sorunlarını daha hızlı gidermeye yardımcı oluyor.”
Temel modeller oldukça yeteneklidir ve bazı harika uygulamalara olanak tanır, ancak Kwik herhangi bir işletme için en büyük etkinin müşterilerinizi, ürünlerinizi ve şirketinizi tanıyan GenAI olduğunu vurgular. Kwik, "Veri, genel uygulamalardan müşterileriniz ve işletmeniz için gerçek değer yaratan özelleştirilmiş GenAI uygulamalarına geçmenin anahtarıdır" diyor. "Havalimanları ve havayolları bunu, şirket veri kaynaklarından veri getirmeyi ve daha alakalı ve doğru yanıtlar sunmak için istemi bu verilerle zenginleştirmeyi içeren bir teknik olan Retrieval Augmented Generation (RAG) ile başarıyor. Birçok havaalanı ve havayolu için zorluk, bu verileri veri merkezlerinde çalışan uygulamalarda kilitli olduğu için kullanılabilir hale getirmektir."
Kwik, GenAI entegrasyonunun kişiselleştirilmiş, sezgisel deneyimler için artan müşteri beklentilerini karşılarken daha geniş dijital dönüşüm hedefleriyle uyumlu olması gerektiğini vurguluyor. "Kuruluşlar, sorumlu AI kullanımı için koruma bariyerleri belirlerken güvenlik ve gizlilik kontrolleri uygulamalıdır. Personel eğitimi ve veri entegrasyonu, özellikle mevcut iş akışlarını GenAI araçlarını içerecek şekilde uyarlamada gereklidir. AI'nın sorumlu ve etik kullanımını sağlarken AI tarafından oluşturulan içerikte şeffaflığı korumak, net bir yönetim ve politika gerektirir."
Havaalanları, havayolları ve diğer sektör paydaşlarına GenAI'yi nasıl kullanabileceklerini keşfetmeleri için tavsiyelerde bulunarak bitiren Kwik, GenAI'nin yolcu deneyiminizi ve operasyonel verimliliğinizi nasıl artırabileceğine dair net bir vizyonla başlamanın önemini vurguluyor. Kwik, "Seyahat yolculuğu boyunca kişiselleştirilmiş, bağlamsal deneyimler yaratan AI destekli çözümler uygulayan United Airlines veya Manchester Airport gibi sektör liderlerinin örneğini izleyin," diyor. "Müşteri iletişimlerini otomatikleştirmek veya kişiselleştirilmiş seyahat içeriği oluşturmak gibi ölçülebilir değer sağlayan belirli kullanım durumlarıyla başlayın. AI çıktılarının doğruluğunu ve alakalılığını artırmak için Geri Alma-Artırılmış Üretim (RAG) kullanın. İletişim merkezi operasyonları için Amazon Connect veya dahili operasyonlar için Amazon Q Business gibi mevcut AI destekli çözümlerle başlamayı düşünün. Birçok havalimanı ve havayolunun şirket içi uzmanlığı yoktur, bu nedenle keşif, yönetim ve uygulama için GenAI ve sektör konusunda deneyimli ortaklarla çalışmalıdır. Yolculuğun her adımında kişiselleştirme için gelişen müşteri beklentilerini karşılayan veya personeli güçlendiren ve rollerinden sürtünmeyi kaldıran sezgisel, sorunsuz deneyimler yaratmaya odaklanın."
GENAI, OPTIMIZASYON, KIŞISELLEŞTIRME VE INOVASYONUN ARKASINDAKI ITICI GÜÇTÜR
Yukarıdaki örneklerin gösterdiği gibi, GenAI havacılık sektörünü derinlemesine yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir. GenAI, optimizasyon, kişiselleştirme ve inovasyonun arkasındaki itici güç haline geliyor. AI destekli sistemler, havayollarının uçuş yollarını optimize etmesini, hava trafiği yönetimini iyileştirmesini ve gerçek zamanlı veri akışlarını analiz ederek yakıt verimliliğini artırmasını sağlar. GenAI, değişen hava veya hava trafiği koşullarına yanıt olarak programları optimize etme ve operasyonel dayanıklılığı sağlama gibi karmaşık senaryoları modelleyerek bunu daha da destekler. Ayrıca, kişiselleştirilmiş hizmet, müşteri desteği, öngörücü analizler ve çok daha fazlası aracılığıyla yolcu deneyimini iyileştirerek genel seyahat deneyimini daha sorunsuz, daha hızlı ve daha özel hale getiriyor.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.